Robotiq 为 AI 赋予具身智能
Robotiq 通过为机器人赋予触觉与精确控制能力,帮助其在真实世界中学习、理解并执行动作,从而真正实现具身智能 (Physical AI)
AI 的物理基础
Robotiq 是自适应夹爪及机器人末端执行器领域的全球领导者,全球累计部署设备超过 23,000 套。
我们的产品协同工作,提供多模态学习、机器人操作以及具身智能 (Physical AI) 基础模型训练所必需的核心物理交互与感知能力。
通过将成熟可靠的硬件平台与多种感知模态相结合,Robotiq 有效应对当今具身智能的两大核心挑战:真实世界交互中的灵巧性,以及具备可持续成本的规模化落地。
您是否在加速具身智能创新?
从感知到执行
Robotiq 产品为人工智能 (AI) 系统提供物理交互与反馈层,让算法真正能够在现实世界中行动。
自适应夹爪可根据物体形态自动贴合,显著降低对高精度抓取规划的依赖;同时,力、力矩与触觉传感提供实时物理信号,用于闭环控制与学习。
结合现代机器人系统与人工智能模型,Robotiq 硬件可将人工智能决策转化为稳定、可复现且数据丰富的物理动作。
使用 Robotiq 进行构建与仿真
ROS 软件包
构建您的机器人应用
Robotiq 提供 ROS 软件包,将夹爪控制、力矩数据和触觉传感作为机器人技术栈中的核心信号。
获取 ROS 软件包
NVIDIA Isaac Sim
连接仿真与现实,赋能具身智能
Robotiq 硬件模型已集成至 NVIDIA Isaac Sim,支持在部署前进行基于仿真的训练与验证,有效缩短开发周期。
自适应夹爪
自适应夹爪是具身智能操作能力的基础。Robotiq 2F-85、2F-140 及 Hand-E 夹爪,为多样化真实物体提供简单、可靠的交互方式。
高稳定运行:专利包覆式抓取,在复杂环境中实现可靠操作
规模化一致性:经过验证、可重复且坚固的硬件,部署量超过 23,000台。
灵活集成:支持现代人工智能与机器人系统的标准通信协议。
高性价比:以 10% 的成本覆盖 90% 的应用场景。
触觉传感指尖
TSF-85 提供丰富的多模态触觉数据,支持具身智能基础模型训练,提升抓取决策与稳定性,并增强在不同物体与接触几何条件下的泛化能力。
压力感知:28 个触觉单元,实现精确接触感知。
振动感知:1000 Hz 高频采样,用于滑移检测。
本体感知:IMU 传感,实现精准指尖姿态识别。
力矩传感器
FT-300-S 是一款 6 自由度力/力矩传感器,为具身智能系统提供高分辨率、精确的接触感知能力,适用于高接触密度与柔顺操作场景。
通过精确检测和测量交互力,该传感器使机器人能够调节接触力、适应物体变化并在现实任务中实时处理不确定性,从而减少调试工作量、简化编程流程,加速从仿真到可靠部署的转化。